指数平滑法是用指数加权的办法进行移动平均的预测方法，运用指数平滑法的关键在于（）的确定。
A: 第t＋1期的预测值
B: 第t期的预测值
C: 第t期的观测值
D: 平滑系数
A: 第t＋1期的预测值
B: 第t期的预测值
C: 第t期的观测值
D: 平滑系数
举一反三
- 一次指数平滑法得到t＋1期的预测值等于（）。 A: t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值 B: t期的实际观察值与第t＋1期指数平滑值的加权平均值 C: t期的实际观察值与第t＋1期实际观察值的加权平均值 D: t＋1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值
- 运用指数平滑法的计算公式为Yt+1’＝aYt+（1-a）Yt’，则公式中Yt’表示（）。 A: 第t期的实际值 B: 第t期的预测值 C: 第t+1期的实际值 D: 第t+1期的预测值
- 指数平滑法得到t+1期的预测值等于t期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值
- 如果以Yt表示第t期实际观测值，Ft表示第t期指数平滑法预测值。α表示平滑系数，则指数平滑预测值的计算公式是（ ）。 A: Ft＋1=αFt＋（1－α）Yt＋1 B: Ft＋1=αYt＋（1－α）Ft C: Ft＋1=α（Ft＋Yt） D: Ft＋1=αFt
- 指数平滑法是时间序列的预测方法，以下关于指数平滑法的说法正确的是（） A: 指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的 B: 指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值 C: 指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值 D: 指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测