在朴素贝叶斯分类器中，假定特征之间相互独立
举一反三
- 朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。
- 关于朴素贝叶斯分类器说法正确的是（ ） A: 朴素贝叶斯分类器假设变量的属性变量之间是条件独立的 B: 朴素贝叶斯分类器具有较高的分类准确性 C: 朴素贝叶斯分类器具有星形结构 D: 由于朴素贝叶斯分类器具有星形结构，因此能够有效利用变量之间的依赖关系
- 下列关于朴素贝叶斯分类器，说法正确的是 A: 朴素贝叶斯分类器计算复杂 B: 朴素贝叶斯分类器是一个判别模型 C: 朴素贝叶斯分类器是一个生成模型 D: 朴素贝叶斯分类器不需要假设各变量是相互独立的
- 朴素贝叶斯分类器的“朴素”是指 A: 计算简单 B: 所有的特征之间是统计独立的
- 有关朴素贝叶斯分类器的说法正确的是？ A: 朴素贝叶斯分类器的变量必须是非连续性变量。 B: 朴素贝叶斯模型分类时需要计算属于各种类别的概率，取其中概率最大的类别最为分类预测值。 C: 朴素贝叶斯模型中的特征和类别变量之间也要相互独立。 D: 朴素贝叶斯分类器对于小样本数据集效果不如决策树好。