Di是二值变量,X是连续变量,模型Yi=β0+β1Di+β2Xi+β3(Di×Xi)+ui中的未知参数估计方法是:()
A: 普通最小二乘估计（OLS）
B: 非线性最小二乘估计
C: 固定效应回归
D: Probit估计
A: 普通最小二乘估计（OLS）
B: 非线性最小二乘估计
C: 固定效应回归
D: Probit估计
举一反三
- 对一元线性回归下列说法错误的是：（ ）。 A: 若假设误差服从正态分布，参数的最小二乘估计和极大似然估计是不相同的 B: 参数的最小二乘估计都是相应变量y的线性函数 C: 参数的最小二乘估计都是无偏估计 D: 参数之间是相关的
- 计量经济学中常用的估计方法主要有（ ）等 A: 普通最小二乘估计 B: 加权最小二乘估计 C: 工具变量法 D: 以上都是
- 线性回归模型的变通最小二乘估计的残差 ei 满足（ ）。 A: ei＝0 B: ei Yi＝0 C: ei Yi ＝0 D: ei Xi＝0 E: cov(Xi ,ei )=0
- 对线性回归模型进行最小二乘估计,最小二乘准则是____________________。
- 在正态条件下，多元线性回归模型参数[img=11x23]17de9039a0cc65a.png[/img]的最小二乘估计和最大似然估计（ ） A: 最小二乘估计优于最大似然估计 B: 最大似然估计优于最小二乘估计 C: 是完全相同的 D: 不能确定