方差分析（ANOVA）是用来分析一个实验中因子的差异。单因子方差分析的特点：（）。
A: 正态性
B: 独立样本
C: 一个因变量
D: 等方差
A: 正态性
B: 独立样本
C: 一个因变量
D: 等方差
A,B,C,D
举一反三
内容
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方差分析的应用条件是（） A: 独立性、方差齐和非正态性 B: 独立性、方差不齐和非正态性 C: 独立性、方差不齐和正态性 D: 独立性、方差齐和正态性 E: 非独立性、方差齐和正态性
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方差分析的基本假定是 、 、 。 A: 正态性 B: 平衡性 C: 等方差性 D: 独立性
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方差分析（ANOVA），一般用来分析一个定性因变量与一个或几个定量自变量（因素）之间的关系
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利用方差进行F检验，分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是（） A: 单因素方差分析 B: 多元方差分析 C: 协方差分析 D: 回归方差分析
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在单因子实验分析中，方差分析相比于t检验的优势有哪些？ A: 适用于总体非正态的情形 B: 效率更高 C: 在相同置信水平下保护了总的第一类错误率 D: 适用于异方差的情形