深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。
A: 深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法
B: 深度学习和人工神经网络均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络
C: 深度学习采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络
D: 人工神经网络采用逐层训练机制
A: 深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法
B: 深度学习和人工神经网络均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络
C: 深度学习采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络
D: 人工神经网络采用逐层训练机制
举一反三
- 【单选题】下列关于深度学习和神经网络的说法中,错误的是()。 A. 二者均采用分层结构 B. 神经网络采用BP算法调整参数 C. 深度学习采用迭代算法来训练整个网络 D. 深度学习采用逐层训练机制
- 关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有() A: 深度学习采用多层前向神经网络 B: 神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层 C: 深度神经网络相邻层节点之间有连接，但不一定是全连接 D: 深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接
- 关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是（） A: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B: 含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法 C: 单层神经网络也是深度学习的一种 D: 卷积神经网络属于深度学习的一种
- 下列关于深度学习网络结构描述不正确的是() A: 深度学习网络可以用“含多隐层的多层感知器构成”来描述 B: 深度学习网络是前馈神经网络 C: 感知机就是深度学习网络 D: 深度学习网络可以用流向图来描述
- 按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络