完全随机设计资料的多组样本均数的比较，若处理因素的效应为0，则方差分析的F值在理论上应接近于
A: 1
B: Fa(n1, n2)
C: SS处理/SS误差
D: 任意值
A: 1
B: Fa(n1, n2)
C: SS处理/SS误差
D: 任意值
举一反三
- 完全随机设计资料的多个样本均数的比较，若处理无作用，则方差分析的F值在应接近于：
- 完全随机设计资料多个样本均数的比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于0。
- 完全随机设计资料的多个样本均数的比较，作ANOVA。若处理无作用，则F值在理论上应等于（ ）。
- 配伍组设计的方差分析中，总例数为N，处理组数为k，配伍组数为b，欲检验处理组间的差别是否有统计意义，应计算 A: F=SS处理/SS误差 B: F=SS处理/SS总 C: F=(SS处理/K)/SS误差/(N-K-b-1) D: F=(SS处理/k-1)/(SS误差/N-K-b+1) E: F=(SS处理/b)/(SS误差/N-K-b+1)
- 在单因素方差分析中，以下正确的一项是（）. A: 若处理因素无作用，理论上F值接近0 B: 若处理因素无作用，理论上F值很大 C: 若处理因素有作用，理论上F值接近1 D: 若处理因素有作用，理论上F值接近0 E: 若处理因素无作用，理论上F值接近1