• 2022-06-05
    以下关于BP神经网络的描述中错误的是( )。
    A: 神经网络的层内之间不存在连
    B: BP网络是一种前向网络结
    C: 前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系
    D: 采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值
  • C

    举一反三

    内容

    • 0

      【单选题】以下有关BP网络说法错误的是() A. BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络 B. 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小 C. 正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出 D. BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整

    • 1

      BP网络是一种前馈网络,即误差反向传播神经网络,一般的前馈网络包括:一个输入层、一个输出层、若干隐单元。()

    • 2

      BP(后向传播)神经网络的特点包括()。 A: 至少包含一个隐藏层 B: 网络中下一层神经元与上一层的所有神经元连接 C: 是一种多层前向(前馈)人工神经网络 D: 神经元的激励函数可以是线性函数也可以是非线性函数

    • 3

      误差反向传播神经网络,简称BP网络(BackPropagation),该网络是一种单向传播的多层前向网络。

    • 4

      BP 网络具有很强的学习能力,根据Kolmogorov定理,一个三层的BP网络就可以任意精度逼近一个任意给定的连续函数f;这与BP网络的结构特性相关,它( )。 A: 是一种反馈型神经网络 B: 至少包含一层隐含层 C: 是一个全连接网络(西一层神经元与上一层的所有神经元连接) D: 隐含层中的神经元的激励函数为非线性函数