DBSCAN算法不需要预先指定聚类数量，但对用户设定的参数非常敏感。当空间聚类的密度不均匀、聚类间距相差很大时，聚类质量较差。
举一反三
- 下列DBSCAN算法描述中正确的有 A: 聚类结果有偏倚 B: 如果样本集较大时，聚类收敛时间较长 C: 对数据中的异常点敏感 D: 如果样本集的密度不均匀、聚类间距差相差很大时，聚类质量较差
- DBSCAN聚类和K-Medians聚类都需要预先指定聚类的簇的数目
- 以下关于DBSCAN算法说法错误的是（）。 A: 如果样本集的密度不均匀、聚类 间距差相差很大时，聚类质量较 差； B: 如果样本集较大时，聚类收敛时 间较长； C: 调参相对复杂，不同的参数组合 对最后的聚类效果有较大影响。 D: 聚类结果可能有偏倚.
- 下列聚类算法中不需要指定聚类个数的是（） A: K-Means B: 层次聚类 C: DBSCAN D: GMM
- DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法A、划分型聚类算法B、基于密度的聚类算法C、层次聚类算法D、网格聚类算法