举一反三
- 若二维随机变量（X,Y）的边缘分布[img=115x27]1803c8b51e0d4ca.png[/img][img=110x27]1803c8b5271a5f1.png[/img]则(X,Y)是二维正态分布
- 若二维随机变量（X,Y）的边缘分布[img=115x27]18036622f7c3ec8.png[/img][img=110x27]1803662300ed4a4.png[/img]则(X,Y)是二维正态分布
- 若二维随机变量（X,Y）的边缘分布[img=115x27]1802fb2d3878f71.png[/img][img=110x27]1802fb2d4142e57.png[/img]则(X,Y)是二维正态分布
- 若二维随机变量（X,Y）的边缘分布[img=115x27]1803c228ab9c600.png[/img][img=110x27]1803c228b32513b.png[/img]则(X,Y)是二维正态分布
- 若二维随机变量（X,Y）的边缘分布[img=115x27]1803c1d042f0db5.png[/img][img=110x27]1803c1d04df9709.png[/img]则(X,Y)是二维正态分布
内容
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若二维随机变量（X,Y）的边缘分布[img=115x27]180369a5738c0bd.png[/img][img=110x27]180369a57bfeb38.png[/img]则(X,Y)是二维正态分布
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若二维随机变量（X,Y）的边缘分布[img=115x27]1803688afb0ed53.png[/img][img=110x27]1803688b0373d38.png[/img]则(X,Y)是二维正态分布
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X，Y相互独立，X服从参数为2的泊松分布，Y服从[img=54x25]1803b4181e39f0c.png[/img]，则[img=84x25]1803b4182602fd0.png[/img]与[img=86x25]1803b4182e0ab99.png[/img]分别为 A: -1，-7 B: 1, -7 C: 1，17 D: -1, 17
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已知二维随机变量（X, Y）的分布函数为F(X, Y)，则(X，Y)关于X的边缘分布函数FY(y) = （ ）. A: [img=243x42]1802f2ce65a6aad.png[/img] B: [img=241x44]1802f2ce70f7596.png[/img] C: [img=240x40]1802f2ce7bebd4f.png[/img] D: [img=239x40]1802f2ce8727df5.png[/img]
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已知二维随机变量（X, Y）的分布函数为F(X, Y)，则(X，Y)关于X的边缘分布函数FY(y) = （ ）. A: [img=243x42]1802f2dc52b2da7.png[/img] B: [img=241x44]1802f2dc5cb7577.png[/img] C: [img=240x40]1802f2dc66fa892.png[/img] D: [img=239x40]1802f2dc722379f.png[/img]