分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是（）
A: 协差分析
B: 单因素方差分析
C: 多元方差分析
D: 回归分析
A: 协差分析
B: 单因素方差分析
C: 多元方差分析
D: 回归分析
B
举一反三
- 利用方差进行F检验，分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是（） A: 单因素方差分析 B: 多元方差分析 C: 协方差分析 D: 回归方差分析
- 分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是（） A: 协方差分析 B: 单因素方差分析 C: 多元方差分析 D: 回归分析
- 研究一因一果，即一个自变量与一个依变量的回归分析称为 A: 一元相关分析 B: 一元线性相关 C: 一元回归分析 D: 一元方差分析
- 当自变量和因变量都是分类变量时，适用那种统计方法进行分析（） A: 卡方分析 B: 回归与相关 C: 秩方法 D: 方差分析
- 方差分析（ANOVA），一般用来分析一个定性因变量与一个或几个定量自变量（因素）之间的关系
内容
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测量两个或多个变量之间是否相关的分析方法，称为() A: 回归分析 B: 相关分析 C: 方差分析 D: 交叉列表分析
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相关分析和回归分析表述不正确的是 A: 进行相关分析，不区分自变量和依变量。 B: 相关分析只研究两个变量之间直线相关的程度和性质或一个变量与多个变量之间线性相关的程度。 C: 相关分析不能用一个或多个变量去预测、控制另一个变量。 D: 相关分析和回归分析是一样的分析。
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下述对协方差分析方法描述准确的是： A: 可用于消除与因变量有密切回归关系的变量（协变量）的影响，提高方差分析的检验功效，是一种将方差分析和回归分析相结合的统计方法 B: 消除变量的影响，使方差分析的检验功效更高 C: 消除分类变量的影响，使回归分析的结果更可靠 D: 消除连续变量的影响，使回归分析的结果更可靠
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多元统计分析的统计分析方法是()。 A: 方差分析、回归分析 B: 多元方差分析、回归分析 C: 聚类分析、判别分析 D: 主成分分析、因子分析
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对协方差分析描述正确的是（ ）。 A: 方差分析与回归分析结合的一种分析法 B: 是一种含协变量的方差分析 C: 是回归分析 D: 方差分析与相关分析结合的一种分析法