下列算法中属于关联规则算法的有（）。
A: FP-Tree
B: Apriori
C: TNM
D: RHS
A: FP-Tree
B: Apriori
C: TNM
D: RHS
举一反三
- 下列选项中，属于关联规则算法的是（）。 A: 决策树、对数回归、关联模式 B: K均值法、SOM神经网络 C: Apriori算法、FP-Tree 算法 D: RBffl经网络、K均值法、决策 树
- 下列算法中，属于关联规则算法的是（）。 A: Apriori算法 B: K-means算法 C: C4.5算法 D: PageRank算法
- 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（ ）。 A: SVM算法、对数回归、关联模式 B: K均值法、BP神经网络 C: Apriori算法、FP-Tree算法 D: 朴素贝叶斯算法、K均值法、决策树
- 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。 A: 决策树、对数回归、关联模式 B: K均值法、SOM神经网络 C: Apriori算法、FP-Tree算法 D: RBF神经网络、K均值法、决策树
- 有关Apriori算法和FP-增长算法，正确的说法有哪些？ A: 对于同样的样本集和算法参数（支持度和置信度等），Apriori算法的速度一般要慢于FP增长算法。 B: 对于同一个样本集，Apriori算法和FP增长算法的结果是相同的。 C: Apriori算法发现的关联规则要比FP增长算法多，因为前者扫描的次数多。 D: 对于Apriori算法和FP增长算法，随着最小支持度的提高（最小置信度不变），得到的关联规则数会增加。