根据给定资料，用移动平均法预测7月份的销售量（设M=3）（） 资料如下：
A: 436.67
B: 416.67
C: 456.67
D: 426.67
A: 436.67
B: 416.67
C: 456.67
D: 426.67
举一反三
- （3）用移动平均法（假设样本期为 2 期）预测 2020 年 7 月份的销售量。
- 某公司2003~2011年的产品销售量资料如下：年度200320042005200620072008200920102011销售量（吨）195019801890201020702100204022602110权数0.030.050.070.080.10.130.150.180.21要求：（1）根据以上资料，用算术平均法预测公司2012年的销售量；（2）根据以上相关资料，用加权平均法预测公司2012年的销售量；
- 1.某公司过去 9年的产品销售量资料如下：年度第 1年第 2 年第 3 年第 4 年第 5 年第 6 年第 7 年第 8 年第 9 年销售量（吨）195019801890201020702100204022602110权数0.030.050.070.080.10.130.150.180.21【要求】：（1）根据以上相关资料，用算术平均法预测公司今年（第 10年）的销售量；（2）根据上述相关资料，用加权平均法预测公司今年（第 10年）的销售量；（3）要求分别用移动平均法和修正的移动平均法预测公司今年（第 10年）的销售量（假设样本期为 4 期）；（4）若平滑指数α＝0.6，要求利用指数平滑法预测公司今年（第 10年）的销售量（假设移动平均样本期为 4 期，以移动平均法确定前期预测值）。
- （2）用加权平均法预测 2018 年 7 月份的销售量；
- 假设某企业 2007 年各月的实际销售额资料如下（单位；万元）[img=862x108]17b1e9c1edca1d7.png[/img]要求：(1)根据 7-12 月份的销售额采用移动加权平均法预测 2008 年 1 份的销售额。(2)采用指数平滑法预测 2008 年 1 份的销售额（设 [tex=3.143x1.0]5eKc3RvEWq8QVywNMmJZbw==[/tex]，2007 年 1 月份该企业销售额的预测值为 22 万元）(3)采用回归分析法或二次曲线法预测 2008 年 1 份的销售额。