请完善如下代码,使得其生成一个3行5列的DataFrame对象。 1.importpandasaspd 2.importnumpyasnp 3.d=pd.DataFrame(np.arange(15).__________(3,5))
eshape
举一反三
- 补全如下代码,打印其中非NaN变量的数量。 1.importpandasaspd 2.importnumpyasnp 3.a=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5)) 4.b=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4)) 5.print((a+b).______())
- 补全如下代码,对生成的变量a在1轴上进行降序排列。 1.importpandasaspd 2.importnumpyasnp 3.a=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5),index=['z','w','y','x']) 4.a.____________(axis=1,ascending=False)
- import pandas as pd import numpy as np date=pd.date_range("20180101",periods=6) df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=date,columns=list('abcd')) 创建DataFrame对象df (1)打印数据框的索引 ____________________(一句代码) (2)打印数据框的元素值 _____________________(一句代码) (3) 打印前3行的数据__________________(一句代码)
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))
- 编译程序必须完成的工作有()。 (1)词法分析 (2)语法分析 (3)语义分析 (4)目标代码生成 (5)中间代码生成 (6)代码优化 A: (1)(2)(3)(4) B: (1)(2)(3)(4)(5) C: (1)(2)(3)(4)(5)(6) D: (1)(2)(3)(4)(6)
内容
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插入5×3表格的意思是指该表格有() A: 5 行3 列 B: 5 行2 列 C: 3 行5 列 D: 2 行5 列 E: 以上答案都不对
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请阅读下面一段程序:arr = np.arange(6).reshape(1, 2, 3)print(arr.transpose(2, 0, 1))执行上述程序后,最终输出的结果为( )。 A: [[[2 5]][[0 3]][[1 4]]] B: [[[1 4]] [[0 3]] [[2 5]]] C: [[[0 3]][[1 4]][[2 5]]] D: [[[0] [3]][[1] [4]][[2] [5]]]
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点P(一3,5)关于x轴的对称点P的坐标是( ). A: (3,5) B: (5,-3) C: (3,-5) D: (-3,一5) E: (-5,-3)
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补全如下代码,对生成的变量a在1轴上进行降序排列。import pandas as pd import numpy as np a = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5), index = ['z', 'w', 'y', 'x']) a.____________(axis=1, ascending=False)
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第五行六(1)班六(2)班六(3)班六(4)班六(5)班第四行五(1)班五(2)班五(3)班五(4)班五(5)班第三行四(5)班四(4)班四(3)班四(2)班四(1)班第二行二(3)班三(1)班三(2)班三(3)班三(4)班第一行二(2)班一(3)班一(2)班一(1)班二(1)班第一列第二列第三列第四列第五列