请完善如下代码，使得其生成一个3行5列的DataFrame对象。 1.importpandasaspd 2.importnumpyasnp 3.d=pd.DataFrame(np.arange(15).__________(3,5))
举一反三
- 补全如下代码，打印其中非NaN变量的数量。 1.importpandasaspd 2.importnumpyasnp 3.a=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5)) 4.b=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4)) 5.print((a+b).______())
- 补全如下代码，对生成的变量a在1轴上进行降序排列。 1.importpandasaspd 2.importnumpyasnp 3.a=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5),index=['z','w','y','x']) 4.a.____________(axis=1,ascending=False)
- import pandas as pd import numpy as np date=pd.date_range("20180101",periods=6) df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=date,columns=list('abcd')) 创建DataFrame对象df （1）打印数据框的索引 ____________________(一句代码) （2）打印数据框的元素值 _____________________（一句代码） (3) 打印前3行的数据__________________（一句代码）
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))
- 编译程序必须完成的工作有（）。 （1）词法分析 （2）语法分析 （3）语义分析 （4）目标代码生成 （5）中间代码生成 （6）代码优化 A: （1）（2）（3）（4） B: （1）（2）（3）（4）（5） C: （1）（2）（3）（4）（5）（6） D: （1）（2）（3）（4）（6）