在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值小，应该（）。
A: 拒绝原假设
B: 接受原假设
C: 原假设为真
D: 原假设为假
A: 拒绝原假设
B: 接受原假设
C: 原假设为真
D: 原假设为假
B
举一反三
- 下列关于取伪错误说法正确的是（） A: 原假设为真，拒绝原假设 B: 原假设为假，不拒绝原假设 C: 原假设为真，不拒绝原假设 D: 原假设为假，拒绝原假设 E: 原假设为假，接受原假设
- 假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则可认为（）。
- 【单选题】假设检验中,第II类错误的概率表示()。 A. 原假设为真时接受原假设的概率 B. 原假设为真时拒绝原假设的概率 C. 原假设不真时接受原假设的概率 D. 原假设不真时拒绝原假设的概率
- 【单选题】在假设检验中,显著性水平 的意义是: A. 原假设 为真，但经检验拒绝原假设 的概率 B. 原假设 为真，但经检验接受原假设 的概率 C. 原假设不成立，经检验拒绝原建设的概率 D. 原假设不成立，但经检验接受原假设的概率
- 【单选题】下列关于显著性水平的说法,正确的是() A. 显著性水平是如果原假设为真，原假设被拒绝的概率 B. 显著性水平是如果原假设为假，原假设被拒绝的概率 C. 显著性水平是如果原假设为真，原假设没有被接受的概率 D. 显著性水平就是P值
内容
- 0
假设检验中，若拒绝原假设() A: 说明原假设一定错了 B: 原假设为真的概率只能是显著性水平 C: 备择假设以大概率为真 D: 检验中的p值小于犯第一类错误的概率
- 1
假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（） A: 不能拒绝原假设 B: 无法判断原假设是否被验证 C: 接受备择假设 D: 应该拒绝原假设
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在双侧检验中，如果实际的t值小于则（） A: 拒绝原假设 B: 接受原假设 C: 拒绝备择假设
- 3
假设检验的第一类错误称为弃真错误，即原假设为真，却拒绝原假设。
- 4
假设检验的具体步骤包括( )。 A: 判断计算出的统计量的值是否落入拒绝域，如落入拒绝域，则拒绝原假设，否则接受原假设。 B: 将样本观察值代入所构造的检验统计量中，计算出该统计量的值。 C: 根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设。 D: 根据所要求的显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与拒绝域。