在因子分析中，对因子旋转的两种常用方法正交旋转法和斜交旋转法的特点描述不正确的是（ ）。
A: 正交旋转法要求公共因子间不相关，因此结果有时不符合实际。
B: 两种方法特点基本一致
C: 正交旋转法即SPSS的最大方差法，该法可以较容易地解释和表示公共因子分析的结果，比较常用
D: 斜交旋转法即SPSS的直接Obkimin法，该法允许公共因子间相关，也容易解释因子，结果常常更符合现实
A: 正交旋转法要求公共因子间不相关，因此结果有时不符合实际。
B: 两种方法特点基本一致
C: 正交旋转法即SPSS的最大方差法，该法可以较容易地解释和表示公共因子分析的结果，比较常用
D: 斜交旋转法即SPSS的直接Obkimin法，该法允许公共因子间相关，也容易解释因子，结果常常更符合现实
举一反三
- 如果初始因子相关,可以用方差极大正交旋转,若果初始因子间不相关,可以用斜交旋转。( ) A: 正确 B: 错误
- 考虑到因子间的相关能够简化因子模型矩阵，当总体中的因子可能高度相关时，就应采取（）。 A: 正交旋转 B: 斜交旋转 C: 逆交旋转 D: 完全旋转
- 因子分析中最重要的是计算因子载荷矩阵A,下列方法可以用来计算因子载荷矩阵的为()。 A: 主成分法 B: 主因子法 C: 极大似然法 D: 正交旋转法 E: 方差最大法
- 方差最大正交旋转的基本思想是：使公共因子的相对负荷的方差之和最大，且保持原公共因子的正交性和公共方差总和不变。可使每个因子上的具有最大载荷的变量数最小，因此可以简化对因子的解释
- 所谓因子旋转，就是利用因子载荷阵的不唯一性，用一个正交阵右乘载荷阵A,使得旋转后的因子载荷阵结构简化，便于对公共因子进行解释。