在多元线性回归模型中，如果每一个自变量对因变量的影响都显著，则说明所有自变量对因变量的影响总体上显著。
举一反三
- 多元线性回归模型中，回归方程显著说明每个自变量对因变量的影响都显著。
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 某一变量和自变量的交互项对因变量的影响显著，该变量是 A: 调节变量 B: 自变量 C: 控制变量 D: 中介变量
- 多元线性回归分析中（ ）。 A: 自变量可以是定类变量 B: 因变量可以是定类变量 C: 因变量为一个 D: 自变量越多越好
- 结构方程模型包含的变量类型有： A: 自变量 因变量 B: 自变量 因变量 潜变量 C: 自变量 因变量 观测变量 D: 自变量 因变量 观测变量 潜变量