关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 最大最小距离聚类算法比基于最近邻规则的试探法聚类算法在聚类中心的确定上有更强的适应能力。 最大最小距离聚类算法比基于最近邻规则的试探法聚类算法在聚类中心的确定上有更强的适应能力。 答案： 查看 举一反三 中国大学MOOC: 最大最小距离聚类算法比基于最近邻规则的试探法聚类算法在聚类中心的确定上有更强的适应能力。 常见的几种聚类方法 A: K-means聚类 B: HAC层次凝聚聚类法 C: 最大最小距离聚类算法 K-Means聚类算法属于典型的()算法 A: 动态聚类 B: 层次聚类 C: 密度聚类 D: 试探聚类 DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法A、划分型聚类算法B、基于密度的聚类算法C、层次聚类算法D、网格聚类算法 K-means算法属于什么类型的聚类算法 A: 基于密度的聚类算法 B: 划分型聚类算法 C: 层次聚类算法 D: 网格聚类算法
