下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？
A: k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小
B: 理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的
C: k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定
D: 聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
A: k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小
B: 理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的
C: k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定
D: 聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
A
举一反三
内容
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k-均值算法的聚类数k如何确定。
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K均值K－Means算法是密度聚类。()
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下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( _______)。 A: 要事先确定聚类数目 B: 算法迭代执行 C: K均值聚类是无监督聚类 D: 需要初始化聚类质心
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下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( ) A: 需要事先确定聚类数目 B: 需要初始化聚类质心 C: 算法迭代执行 D: K均值聚类是无监督聚类
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以下关于K均值聚类的说法，错误的是： A: 使用K均值聚类方法，需要一开始设置聚类个数 B: K均值聚类适用于数据是连续型的场合 C: 我们只能利用侧影统计量辅助决定K均值聚类个数的选择 D: 变量个数越多，K均值聚类结果越好