中国大学MOOC: 假定要聚4类，K-均值算法的初始类中心如何确定？
可以根据背景知识自行指定4个与样本点同维的向量做初始类中心 可以随机生成4个与样本点同维的向量做初始类中心
举一反三
内容
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中国大学MOOC: 在K均值聚类中，设置的初始类中心不同，不会影响最终的聚类结果。
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k均值聚类必须首先确定好k等于多少类，但是不用确定初始聚类中心。
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影响K-均值聚类算法的主要因素有（ ）。 A: 样本输入顺序 B: 聚类准则 C: 类别数的设置 D: 初始聚类中心的选取
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下列聚类方法分类正确的有()。 A: 基于划分的聚类方法:K-均值算法,DIANA算法 B: 基于层次聚类方法:K-均值算法,K-中心点算法 C: 基于划分的聚类方法::K-均值算法,DBSCAN算法 D: 基于层次聚类方法:DIANA算法,AGNES算法
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在k-均值聚类中，设置的初始类中心不同，不会影响最终的聚类结果。 ( )