以下命令可以查询date_records中约会成功匹配(match=1)次数的是()
A: SELECT sum(match) FROM date_records;
B: SELECT count() FROM date_records WHERE match=1;
C: SELECT sum(id) FROM date_records WHERE match=1;
D: SELECT match FROM date_records WHERE match=1;
A: SELECT sum(match) FROM date_records;
B: SELECT count() FROM date_records WHERE match=1;
C: SELECT sum(id) FROM date_records WHERE match=1;
D: SELECT match FROM date_records WHERE match=1;
举一反三
- 以下命令可以查询date_records中约会成功匹配（match=1）次数的是（ ）。 A: SELECT sum(id) FROM date_records WHERE match=1; B: SELECT count(*) FROM date_records WHERE match=1; C: SELECT sum(match) FROM date_records; D: SELECT match FROM date_records WHERE match=1;
- 在已建"职工"表中有姓名、性别、出生日期等字段,查询并显示所有年龄在25岁以下职工的姓名、性别和年龄,正确的SQL命令是()。 A: SELECT 姓名,性别,YEAR(DATE())-YEAR([出生日期]) 年龄 FROM 职工 WHERE YEAR(Date())-YEAR([出生日期]) B: SELECT 姓名,性别,YEAR(DATE())-YEAR([出生日期]) AS 年龄 FROM 职工 WHERE 年龄 C: SELECT 姓名,性别,YEAR(DATE())-YEAR([出生日期]) 年龄 FROM 职工 WHERE 年龄 D: SELECT 姓名,性别,YEAR(DATE())-YEAR([出生日期]) AS 年龄 FROM 职工 WHERE YEAR(Date())-YEAR([出生日期])
- 图书表有数量(数字型)和出版日期(日期/时间型)等字段,若要查询2019年出版的图书,正确的SQL命令是( )。 A: SELECT * FROM 图书 WHERE Year(出版日期)=2019 B: SELECT * FROM 图书 WHERE Date(出版日期)=2019 C: SELECT * FROM 图书 WHERE 出版日期>=2019-01-01 And D: SELECT * FROM 图书 WHERE (Year(Date())-Year(出版日期))=2019
- 在已建"职工"表中有姓名、性别、出生日期等字段,查询并显示所有年龄在25岁以下职工的姓名、性别和年龄,正确的SQL命令是( )。 A: SELECT 姓名, 性别, YEAR(DATE())-YEAR([出生日期]) AS 年龄 FROM 职工 WHERE YEAR(Date())-YEAR([出生日期])<;25 B: SELECT 姓名, 性别, YEAR(DATE())-YEAR([出生日期]) 年龄 FROM 职工 WHERE YEAR(Date())-YEAR([出生日期])<;25 C: SELECT 姓名, 性别, YEAR(DATE())-YEAR([出生日期]) AS 年龄 FROM 职工 WHERE 年龄<;25 D: SELECT 姓名, 性别, YEAR(DATE())-YEAR([出生日期]) 年龄 FROM 职工 WHERE 年龄<;25
- 写出条件查询“表1 里的字段1的id是多少”（） A: select * from 表1 where字段1=“值” B: select id from 表1 where字段1=“值” C: select id from 字段1 where表1=“值” D: select id from 表1