中国大学MOOC: 深度神经网络和浅度神经网络模型具有相似的结构，由输入层、输出层和什么构成？
举一反三
- 深度神经网络和浅度神经网络模型具有相似的结构，由输入层、输出层和什么构成？
- 人工神经网络的网络层包括输入层、输出层和【1】
- 人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也简称为神经网络或类神经网络，其本质是一种【1】模型。从神经网络的逻辑架构来看，在网络中，分成输入层，隐藏层，和输出层。【2】负责接收信号，【3】负责对数据的分解与处理，最后的结果被整合到【4】。具有多个隐藏层的神经网络被称为深度神经网络，基于深度神经网络的学习研究称之为【5】。深度学习模型中最常用的模型有【6】网络、循环神经网络和生成式对抗网络候选项：A.深度学习 B.输入层 C. 输出层 D. 神经 E. 隐藏层 F. 计算 G. 数学 H. 卷积神经
- BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、________________和输出层。
- 中国大学MOOC: 一个典型的神经网络包括输入层、 和输出层。