用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的
对
举一反三
- 以下对判别式模型、生成式模型和生成对抗网络的说法错误的是 A: 生成式模型模拟概率分布时,常用“后验分布” B: 用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的 C: 判别式模型对问题本质缺乏了解,无法从个例中抽象出整体概念 D: 生成对抗网络结合了生成模型和判别模型
- 下列关于判别式模型和生成式模型的区别正确的是 A: 判别式模型只是对给定的样本进行分类,不关心数据如何生成。 B: 生成式模型主要回答的问题是,根据生成假设,哪个类别最有可能生成这个样本? C: 生成式模型不能用于判别 D: 其它选项都不对
- 下列关于朴素贝叶斯说法正确的是() A: 进行分布估计 B: 通过最大后验概率进行单点估计 C: 生成式模型 D: 判别式模型
- 最大似然估计是根据生成样本的可能性最大来估计参数
- 常用的点估计是用样本均值估计总体均值,用样本比例估计总体比例,用样本方差估计总体方差。()
内容
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用OLS估计经典线性模型[img=488x95]17d60e2ddb2502a.png[/img],则样本回归直线通过的点是( )。 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
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下列对分类器的构造和实施大体步骤描述中,顺序正确的是()。 A: 选定样本-生成分类模型-评估分类模型-生成预测结果 B: 选定样本-生成分类模型-生成预测结果-评估分类模型 C: 生成分类模型-选定样本-评估分类模型-生成预测结果 D: 生成分类模型-评估分类模型-选定样本-生成预测结果
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根据样本所提供的信息,运用概率理论进行分析、论证,在一定可靠程度上,对总体分布特征进行估计、推测为()。
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下列属于矩法估计原理的是 。? 认为样本的经验分布与总体分布一致|把概率最大的事件当作最终发生事件|对于已知信息,不做任何未知假设,把未知事件当成等概率事件处理|用样本矩来估计总体矩,用样本矩的函数来估计总体矩的函数
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【单选题】最大似然估计常用于()模型的参数估计,最大后验估计常用于()模型的参数估计,最小二乘估计常用于()模型的参数估计。 A. 概率,函数,概率 B. 概率,概率,函数 C. 函数,概率,概率 D. 函数,函数,概率