生成对抗网络结合了生成模型和判别模型
举一反三
- 下列关于无监督式学习模型的描述不正确的是（ ）。 A: 用生成方法生成的模型是生成模型 B: 深度信念网络模型是由多个感知机堆叠而成的 C: 用判别方法生成的模型是判别模型 D: 生成对抗网络模型是由生成器和判别器组成的
- 以下对判别式模型、生成式模型和生成对抗网络的说法错误的是 A: 生成式模型模拟概率分布时，常用“后验分布” B: 用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的 C: 判别式模型对问题本质缺乏了解，无法从个例中抽象出整体概念 D: 生成对抗网络结合了生成模型和判别模型
- 中国大学MOOC: 以下对判别式模型、生成式模型和生成对抗网络的说法错误的是
- 生成式对抗网络是一种生成式模型，其系统在结构上主要由（ ）组成。 A: 生成器 B: 真实数据 C: 判别器 D: 数据噪声
- 以下关于判别模型和生成模型的说法正确的是？ A: 一般而言生成模型的准确率要高于判别模型 B: 判别模型可以不用假设数据所对应的概率分布 C: 生成模型的损失函数用于估算所假设的概率分布的参数 D: 生成模型和判别模型所产生的函数都是一样的