算法的空间复杂度指的是什么？如何表示？
算法的空间复杂度是指算法在执行过程中占用的额外的辅助空间的个数。可以将它表示为问题规模的函数，并通过大写0符号表示空间复杂度。
举一反三
内容
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一个算法的空间复杂度为0(1),表示执行该算法不需要任何临时空间。
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关于算法的运行效率说法正确的是（） A: 通过时间复杂度可以说明算法的效率 B: 通过空间复杂度可以说明算法的效率 C: 一般我们习惯使用大O表示法来表示算法的效率 D: 算法应该同时兼顾其时间复杂度和空间复杂度
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对于算法时间和空间复杂度下列叙述中正确的是（） A: 一个算法的空间复杂度大，则其时间复杂度也必定大 B: 一个算法的空间复杂度大，则其时间复杂度必定小 C: 一个算法的时间复杂度大，则其空间复杂度必定小 D: 算法的时间复杂度与空间复杂度没有直接关系
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算法的复杂度主要包括算法的时间复杂度和空间复杂度，算法的时间复杂度是指
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对于算法中时间复杂度和空间复杂度的关系,下列叙述中正确的是( )。 A: 算法的时间复杂度与空间复杂度没有直接关系 B: 一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度必定小 C: 一个算法的时间复杂度大,则其空间复杂度必定小 D: 一个算法的空间复杂度大,则其时间复杂度也必定大