贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策，也需要定义损失函数。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
A
举一反三
- 贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策，也需要定义损失函数。
- 下面关于贝叶斯估计的说法中错误的是 A: 最大似然估计与贝叶斯估计的思想是相同的，只不过采用的方法不同。 B: 贝叶斯估计也需要一个训练样本集，利用训练样本集来找出估计参数，限制条件是使得损失函数最小。 C: 贝叶斯估计需要事先确定待估计参数的先验分布 D: 贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策，也需要定义损失函数。
- 【单选题】下面关于贝叶斯估计的说法中错误的是 A. 最大似然估计与贝叶斯估计的思想是相同的，只不过采用的方法不同。 B. 贝叶斯估计的方法类似于贝叶斯决策，也需要定义损失函数。 C. 贝叶斯估计也需要一个训练样本集，利用训练样本集来找出估计参数，限制条件是使得损失函数最小。 D. 贝叶斯估计需要事先确定待估计参数的先验分布
- 关于损失函数与贝叶斯估计的关系，以下陈述正确的一项为（）。 A: 平方损失函数下，后验分布的中位数是所求的贝叶斯估计 B: 绝对值损失函数下，后验分布的均值是所求的贝叶斯估计 C: 在0-1误差函数下，后验分布的均值是所求的贝叶斯估计 D: 最小平方信度估计是平方损失函数下的贝叶斯估计 E: 以上答案都不正确
- 什么叫贝叶斯决策?贝叶斯决策的基本步骤是什么?
内容
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贝叶斯决策的理论依据就是。( ) A: 贝叶斯公式 B: 条件概率 C: 概率 D: 最大似然估计
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贝叶斯决策有哪些优点?与其他风险型决策方法相比，贝叶斯决策方法有什么不足?
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下列关于贝叶斯估计说法不正确的是： A: 最大似然估计、最大后验估计都是贝叶斯估计 B: 对于随机变量，可采用最小均方估计 C: 贝叶斯估计的表达形式与所选择的代价函数有关 D: 贝叶斯估计的表达形式与参数的先验分布有关
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【单选题】下面关于最小风险贝叶斯决策的描述中,错误的是:( ) A: 最小风险贝叶斯决策考虑到了不同的错误所造成的不同损失。 B: 最小错误率贝叶斯决策是最小风险贝叶斯决策的特例。 C: 最小风险贝叶斯决策中,决策的数量和样本类别的数量一定是相等的。 D: 条件风险反映了一个样本采用某种决策时所带来的损失。
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贝叶斯决策