卷积神经网络中，__________本身没有可以训练的参数，起到降维的作用，可以缩小矩阵的大小。
A: 输入层
B: 卷积层
C: 池化层
D: 全连接层
A: 输入层
B: 卷积层
C: 池化层
D: 全连接层
举一反三
- 在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层？（） A: 输入层 B: 全连接层 C: 卷积层 D: 池化层
- 卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
- 有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ A: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成 B: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成 C: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成 D: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成
- 卷积神经网络构成包括（ ）。 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 池化层 D: 网络层
- 以下属于卷积神经网络中的层是（)。 A: 卷积层 B: 池化层 C: 输入层 D: 全连接层