某电商希望预测用户是否购买该类商品,请问用何种分析方法较为合适?____
A: 线性回归
B: 聚类分析
C: 虚拟变量回归
D: 逻辑回归
A: 线性回归
B: 聚类分析
C: 虚拟变量回归
D: 逻辑回归
举一反三
- 回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。 A: 一元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B: 线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法 C: 普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法 D: 虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
- 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法也可分为（）。 A: 一元回归分析预测 B: 线性回归分析预测 C: 非线性回归分析预测 D: 多元回归分析预测
- 回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。 A: 线性回归分析预测 B: 非线性回归分析预测 C: 建立回归预测模型 D: 一元回归分析预测
- 回归分析包括线性回归、非线性回归、逻辑回归等,是一种非常有用的( ) A: 预测分析方法 B: 成因分析方法 C: 现状分析方法 D: 分析方法论<br/>多项选择题
- 在线性回归模型中，当解释变量出现虚拟变量，用EViews进行回归分析，与普通的定量数据做回归分析略有不同。