关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-19 对于非线性约束规划模型，以下说法正确的是 A: 梯度算法一定能获得全局最优解 B: 蒙特卡罗法是一种确定性的求解算法 C: 梯度算法可以获得局部最优解 D: 罚函数法结合梯度算法可以获得局部最优解 对于非线性约束规划模型，以下说法正确的是A: 梯度算法一定能获得全局最优解B: 蒙特卡罗法是一种确定性的求解算法C: 梯度算法可以获得局部最优解D: 罚函数法结合梯度算法可以获得局部最优解 答案： 查看 举一反三 梯度下降算法是一种求解全局最优解的方法 基于梯度的数值优化算法容易陷入局部最优解,不适用于求解复杂系统的全局最优解。(<br/>) （）是用于神经网络反向传播算法学习的收敛算法，用有限求解步骤逼进函数的解 A: 梯度下降法 B: 局部最优解 C: 模糊逻辑 D: 混沌 算法的可靠性是指算法可以可靠的获得最优解 对于蒙特卡罗算法，下面的说法不正确的是（） A: 蒙特卡罗算法用于求解问题的准确解，且该解一定是正确的 B: 求得正确解的概率依赖于算法的计算时间 C: 多次执行蒙特卡罗算法，可以提高获得正确解的概率 D: 无法有效判定所得到的解是否肯定正确
