在对变量进行分类时，度量变量之间的相似性时使用（ ）
A: 类间距离和点间距离
B: 欧式距离和Block距离
C: 平方欧氏距离和Block距离
D: 夹角余弦和Pearson
A: 类间距离和点间距离
B: 欧式距离和Block距离
C: 平方欧氏距离和Block距离
D: 夹角余弦和Pearson
D
举一反三
- 相似性统计量通常分为______和_____. A: 夹角余弦、相关系数 B: 指数相似系数、夹角余弦 C: 相似系数、距离 D: 最长距离、最短距离
- 遥感图像分类中,常用特征变量间的相似性度量方式有哪些? A: 马氏距离 B: 欧氏距离 C: 相似系数 D: 绝对距离
- 对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量有（）。 A: 绝对距离 B: 欧式距离 C: 切比雪夫距离 D: 夹角余弦
- 聚类模型构建时，通常采用的相似性统计量计算方法为（）。 A: 绝对距离 B: 欧式距离 C: 夹角余弦 D: 相关系数
- 对样本进行聚类，通常采用的相似性统计量（） A: 绝对距离 B: 欧式距离 C: 夹角余弦 D: 相关系数 E: 切比雪夫距离
内容
- 0
衡量样品或变量间相似性的度量有距离和相似系数。
- 1
下列哪个距离度量不在KNN算法中体现:( )。 A: 切比雪夫距离 B: 欧氏距离 C: 余弦相似度 D: 曼哈顿距离
- 2
. 两个体为????(????1, ????2, … , ????????)、 ????(????1, ????2, … , ????????). 如果????????、????????这些变量是定距变量， 则常用来定义这两个体之间的“亲疏程度”的距离有（ ）. A: 欧氏距离 B: 平方欧式距离 C: 切比雪夫距离 D: 绝对值距离
- 3
聚类分析中度量观测间相似性的统计量有（ ）。 A: 马氏距离 B: 其它选项均可 C: 夹角余弦 D: 欧氏距离 E: 相关系数
- 4
题目:下列关于距离的说法正确的是（） A: 闵可夫斯基距离是街区距离（Block距离）的特殊形式 B: 街区距离（Block距离）是闵可夫斯基距离的特殊形式 C: 闵可夫斯基距离是欧式距离的特殊形式 D: 欧式距离是闵可夫斯基距离的特殊形式