随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（）
举一反三
- 关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：（ ） A: 均是描述两个变量之间的相关关系 B: 可以描述变量之间的所有相关关系 C: 相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系 D: 均是描述数值型变量之间的相关关系
- 下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（）。 A: 相关关系等同于因果关系 B: Pearson相关系数适用于变量问非线性相关关系的判断 C: 根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关 D: 根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关 E: 根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
- 使用相关系数分析相关关系时,下列正确的是 A: 相关系数只反映变量间的线性相关程度 B: 相关系数也可以说明非线性相关关系 C: 相关系数是一个确定的值 D: 相关系数可以确定变量的因果关系
- 相关系数可以说明() A: 线性相关还是非线性相关 B: 变量之间的因果数量关系 C: 相关关系的方向和密切程度 D: 变量之间的函数对应关系
- 相关系数可以说明（）。 A: 线性相关还是非线性相关 B: 相关关系的方向和密切程度 C: 变量之间的因果数量关系 D: 变量之间的相互依存关系