Logistic回归解决的是关于()的问题?
A: 关联规则
B: 分类
C: 预测
D: 聚类
A: 关联规则
B: 分类
C: 预测
D: 聚类
举一反三
- 下列哪些学习问题不属于监督学习?( ) A: 回归 B: 分类 C: 聚类 D: 关联规则
- 关于 Logistic 回归算法,以下描述不正确的是( )。 A: Logistic 回归仅能解决二分类问题 B: Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解 C: Logistic 回归是一种有监督学习方法 D: Logistic 回归训练问题是凸优化问题
- 数据分析模型主要有()。 A: 分类 B: 聚类 C: 关联 D: 预测 E: 回归
- 大数据挖掘方法 A: 分类 B: 聚类 C: 关联规则 D: 预测模型
- 线性回归方法适用于: A: 预报数值问题 B: 分类问题 C: 关联问题 D: 聚类问题