Hive能够将HQL语句转换为一系列（ ）任务来执行。
A: HQL
B: MapReduce
C: SQL
D: Job
A: HQL
B: MapReduce
C: SQL
D: Job
B
举一反三
- Hive将HQL语言转换成作业计划并在（）上执行。 A:
- Hive定义了类似于SQL语言的HQL语言。( )
- 关于HQL与SQL，以下说法正确的是（） A: HQL与SQL没什么差别 B: HQL面向对象，而SQL操纵关系数据库 C: 在HQL与SQL中，都包含select，insert，update，delete语句 D: HQL仅用于查询和删除数据，不支持insert，update语句
- 执行HQL语句步骤包括（） A: 得到session B: 编写HQL语句 C: 创建Query对象 D: 执行查询,得到结果
- Hive的HQL语句执行，会经历哪些过程？（） A: 解释器 B: 编译器 C: 优化器 D: 执行器
内容
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Hive中所使用的查询语言通常称之为？（） A: HQL B: SQL C: AQL D: QueryPlan
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下面关于Hive，说法错误的是 A: Hive支持所有标准SQL语法 B: Hive底层采用的计算引擎是MapReduce C: Hive提供的HQL语法，与传统SQL很类似 D: Hive Server可采用MySQL存储元数据信息
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关干HiveSQL运行原理,描述不正确的选项有? A: 所有HQL都会转化为MapReduce任务执行 B: DDL语句不提交任务到MapReduce，而是直接操作元数据 C: 对于selectcount（*）fromtable操作，一定会启reduce任务 D: 对于select*fromtable语句不会启MapReduce
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关干HiveSQL运行原理,描述不正确的选项有 A: 所有HQL都会转化为MapReduce B: 任务执行DDL语句不提交任务到MapReduce,而是直接操作元数据 C: 对于selectcount(*)fromtable操作,一定会启动reduce任务 D: 对于select*fromtable语句不会启MapReduce
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hive的本质是将SQL转换为MapReduce程序。