Spark生态系统中用于流计算的组件是（ ）。
A: Spark Core
B: GraphX
C: Spark SQL
D: Spark Streaming
A: Spark Core
B: GraphX
C: Spark SQL
D: Spark Streaming
D
举一反三
- Spark生态系统中用于机器学习的组件是（ ）。 A: Spark Core B: GraphX C: Mllib D: Spark Streaming
- Spark的四大组件为Spark Streaming、Mlib、Graphx、Spark R。（ ）
- 以下哪个不是Spark的组件?? Spark Streaming|MLlib|GraphX|Flink
- 以下哪个不是Spark的组件?( )。 A: Spark Streaming B: GraphX C: MLli D: Flink
- Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,在下面的Spark库中,哪一个是用于机器学习的( )。 A: Spark SQL B: MLlib C: GraphX D: Spark Streaming
内容
- 0
在Spark生态系统组件的应用场景中,下列哪项说法是错误的? A: Spark应用在复杂的批量数据处理 B: Spark SQL是基于历史数据的交互式查询 C: Spark Streaming是基于历史数据的数据挖掘 D: GraphX是图结构数据的处理
- 1
Spark Streaming 是Spark系统中用于实时处理流数据的分布式流处理框架，扩展了Spark流式大数据处理能力。
- 2
spark读取hdfs数据是调用哪个技术实现的（） A: spark？core B: spark？streaming C: mapreduce D: Grophx
- 3
以下哪个组件是Spark中的机器学习算法库:( ) A: MLlib B: Spark Core C: Machine Leaning D: Spark SQL
- 4
关于Spark描述错误的是 A: Spark SQL是Spark提供的对实时数据进行流式计算的组件 B: Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台 C: Spark适用于各种各样的分布式平台场景，包括批处理、迭代算法、交互式查询、流处理等 D: Spark core实现Spark的基本功能