根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是（ ）
A: r≤-1
B: 0≤r＜1
C: r≥1
D: -1≤r＜0
A: r≤-1
B: 0≤r＜1
C: r≥1
D: -1≤r＜0
举一反三
- 如果变量ｘ与ｙ之间为完全相关，则相关系数为（ ）。 A: ｒ＝１ B: ｒ＝-１ C: |ｒ|＝１ D: ｒ＝0
- 若两变量存在正相关关系,则它们的相关系数取值范围为( )。 A: R >-1 B: R >0 C: 0~1之间 D: R >1
- 相关系数-1≤r≤1，当（ ）时，表明两个变量之间的相关程度越高 A: |r|越接近于1 B: |r|越接近于0 C: r＞0 D: r<0
- 两个变量x与y，通过搜集数据，作出散点图，发现数据几乎分布在一条直线上，说明相关系数r为( )。 A: r=1 B: r2=1 C: r＞0 D: r＜0
- 相关系数r 的取值范围是（ ） A: r﹥0 B: r﹤0 C: r = -1~1 D: r = 0 ~1