根据100对[tex=4.0x1.357]KPLZgt2/1Z1TrrIEAs7aPCdi3c6/9xLmYOd4UMly52Q=[/tex]的观察值计算出[tex=18.429x2.0]4TbomUceA9iLYgeVsQfZWkGWZoNy/xGiy8uAZh5dYzs0I0TiQ2tNqj0IGaehdVB0qcsLFWZqARqDIwB+mbbVlA==[/tex] 后来发现Y还受[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]的影响，于是将一元模型改为二元模型[tex=10.071x1.214]jqSlrjRaDraHLF69nWlsXG2kl7YMWtEIsca/koXh7O066LpxS8x3+WN1giMMc94zQoGmuGBi8Ay3Jky9WqPHzA==[/tex][br][/br] 一元模型中的[tex=1.071x1.571]4emANyv3A6IY6qap3003c7zpaF0PHE9D1zmU3/qPaeE=[/tex]与二元模型中的[tex=2.0x1.214]jxoHVtLmE+Wcp8IL3+iBNi+M7C0jwp8i/PIN/57DIj8=[/tex]是否相等?为什么?
举一反三
- 根据100对[tex=4.0x1.357]KPLZgt2/1Z1TrrIEAs7aPCdi3c6/9xLmYOd4UMly52Q=[/tex]的观察值计算出[tex=18.429x2.0]4TbomUceA9iLYgeVsQfZWkGWZoNy/xGiy8uAZh5dYzs0I0TiQ2tNqj0IGaehdVB0qcsLFWZqARqDIwB+mbbVlA==[/tex] 后来发现Y还受[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]的影响，于是将一元模型改为二元模型[tex=10.071x1.214]jqSlrjRaDraHLF69nWlsXG2kl7YMWtEIsca/koXh7O066LpxS8x3+WN1giMMc94zQoGmuGBi8Ay3Jky9WqPHzA==[/tex][br][/br]收集[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]的相应观察值并计算出[tex=17.571x2.0]cpAaxc3dUueGylyPlevupFFt5zEhr50qRC78BixKKStiNWJb2LqqcmagRmDv85P50AQGNXsv+1nlLdBCTgPVxeaMtuLRs/0NlzZP6FRF02A=[/tex]求二元模型中的[tex=3.429x1.0]+C41QHU/AuTScwYNKPAoeB2pKfJTY6J8QYh47Ur+QKU=[/tex]的OLS估计量及其相应的标准差估计量。
- set1 = {x for x in range(10)} print(set1) 以上代码的运行结果为？ A: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} C: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10}
- >>>x= [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9]>>>print(x.sort()) 语句运行结果正确的是( )。 A: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] B: [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9] C: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] D: ['2', '4', '0', '6', '10', '7', '8', '3', '9', '1', '5']
- 【计算题】5 ×8= 6×4= 7×7= 9×5= 2×3= 9 ×2= 8×9= 7×8= 5×5= 4×3= 5+8= 6 ×6= 3×7= 4×8= 9×3= 1 ×2= 9×9= 6×8= 8×0= 4×7=
- 以下程序段实现的输出是（）。for(i=0;i<;=9;i++)s[i]=i;for(i=9;i>;=0;i--)printf("%2d",s[i]);[/i][/i] A: 9 7 5 3 1 B: 1 3 5 7 9 C: 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 D: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9