关于皮尔逊相关系数，说法正确的是
A: 皮尔逊相关系数是线性相关系数
B: 能够解释两变量的因果关系
C: 两个变量间是对等关系
D: 取值在-1和1之间
A: 皮尔逊相关系数是线性相关系数
B: 能够解释两变量的因果关系
C: 两个变量间是对等关系
D: 取值在-1和1之间
A,C,D
举一反三
- 关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：（ ） A: 均是描述两个变量之间的相关关系 B: 可以描述变量之间的所有相关关系 C: 相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系 D: 均是描述数值型变量之间的相关关系
- 如果皮尔逊相关系数为0，表示两个变量间不存在任何相关关系。
- 皮尔逊相关系数（Pearson Correlation coefficient ）可将两组变量之间的关联度规整到一定的取值范围内。下面对皮尔逊相关系数描述不正确的是（ ） A: 皮尔逊相关系数的值域是[-1,1] B: 皮尔逊相关系数等于1的充要条件是该两组变量具有线性相关关系 C: 皮尔逊相关系数是对称的 D: 皮尔逊相关系数刻画了两组变量之间线性相关程度，如果其取值越大，则两者在线性相关的意义下相关程度越大；如果其值越小，表示两者在线性相关的意义下相关程度越小
- 如果样本相关系数r=0.8，则下列说法正确的是 A: 两变量间一定存在线性相关关系 B: 两变量间一定存在正的线性相关关系 C: 两变量间相关关系很强 D: 两变量将相关关系很弱 E: 未对样本相关系数进行假设检验，两变量间的相关关系不确定
- 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系
内容
- 0
相关系数接近―1，说明两变量之间相关关系很弱。
- 1
关于皮尔逊相关系数的说法错误的是 A: 皮尔逊相关系数要求x与y都要服从正态分布 B: 皮尔逊相关系数显著性检验是双侧检验 C: 皮尔逊相关系数显著性检验发现不显著，就说明变量x与y没有关系 D: 皮尔逊相关关系是表达线性的关系
- 2
如果皮尔逊相关系数为0，表示两个变量间不存在任何相关关系。 A: 正确 B: 错误
- 3
皮尔逊相关系数r既可以表达两个尺度变量之间的相关关系的大小，又能表达关系的方向。（ ）
- 4
如果变量x和y之间的相关系数为-1,这说明两变量之间是( ) A: 低度相关关系 B: 完全相关关系 C: 高度相关关系 D: 完全不相关