如果变量X、Y的皮尔逊相关系数为0,则表示( )。
A: 二者没有相关关系
B: 二者存在高度相关
C: 二者没有线性相关关系
D: 二者不存在曲线相关
A: 二者没有相关关系
B: 二者存在高度相关
C: 二者没有线性相关关系
D: 二者不存在曲线相关
C
举一反三
- 估计标准误差越小，说明（）。 A: 自变量X对Y的影响越不显著 B: 二者的相关关系越弱 C: 二者的相关关系越强 D: 二者没有线性相关关系
- 相关系数在0.8-1之间，准确的说法是： A: 二者存在高度正相关关系 B: 二者存在显著正相关关系 C: 二者存在实正相关关系 D: 二者存在高度相关关系
- 估计标准误差越小，说明（）。 A: A自变量X对Y的影响越不显著 B: B二者的相关关系越弱 C: C二者的相关关系越强 D: D二者没有线性相关关系
- 相关系数等于0表明两个变量（ ）。 A: 存在线性相关关系 B: 不存在线性相关关系 C: 不存在相关关系 D: 存在相关关系
- 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示() A: 两个变量间不存在线性相关关系 B: 两个变量间没有任何相关关系 C: 两个变量间存在中度相关关系 D: 两个变量间存在非线性相关关系
内容
- 0
相关系数为0,说明两个变量间( ) A: 不存在线性相关关系 B: 存在曲线相关 C: 是严格的函数关系 D: 不存在相关关系
- 1
相关系数等于0表明两个变量（)。 A: A.存在相关关系 B: B.存在线性相关关系 C: C.不存在相关关系 D: D.不存在线性相关关系
- 2
(3). 如果相关系数 \( r=0 \) ,则说明两个变量之间（ ）。 A: 相关程度很低; B: 不存在任何关系; C: 不存在线性相关关系; D: 存在非线性相关关系。
- 3
相关系数等于零表明两个变量（） A: 是严格的函数关系 B: 不存在相关关系 C: 不存在线性相关关系 D: 存在曲线相关关系
- 4
如果皮尔逊相关系数为0，表示两个变量间不存在任何相关关系。