有关logistic回归模型的说法不准确的是【】
A: 多分类变量（超过两个分类）必须进行哑变量处理
B: 因变量是连续型变量
C: 模型预测准确率100%不表示模型完美
D: R 平方反映模型效果
A: 多分类变量（超过两个分类）必须进行哑变量处理
B: 因变量是连续型变量
C: 模型预测准确率100%不表示模型完美
D: R 平方反映模型效果
举一反三
- 应用logistic回归模型要求因变量的类型是（） A: 连续变量 B: 分类变量 C: 连续变量和分类变量都可以 D: 以上都不对
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- logistic 回归也称为 logit 模型，是对分类变量进行回归分析时最为常用的一种方法。与多重线性回归类似，logistic 回归也是研究自变量对因变量影响的方法，不过这里的因变量必须是分类变量。logistic 回归适用于应变量为（ ）。 A: 正态分布资料 B: 分类变量资料 C: 一般资料 D: 数值变量资料
- logistic回归模型中自变量不可以直接使用的是（ ）。 A: 二分类变量 B: 连续型的计量资料 C: 无序多分类变量 D: 有序多分类变量 E: 离散型定量变量
- 关于logistic回归分析方法的叙述，下列表述不恰当的是( ).A.因变量是有序或无序的分类变量B. logistic 回归模型是一种概率型回归模型C.建立的logistic模型可用于判别分析D.如果某自变量的回归系数为负值,则其对应的OR值小于1E.logistic回归模型的自变量不能是数值变量,只能是有序和无序的分类变量