中国大学MOOC: 关于采用卷积神经网络进行图像分类和文本分类的比较，下列说法错误的是
举一反三
- 关于采用卷积神经网络进行图像分类和文本分类的比较，下列说法错误的是
- 关于采用卷积神经网络进行图像分类和文本分类的比较，下列说法错误的是 A: 卷积神经网络只能用于图像分类，不能用于文本分类，没有相关文献 B: 使用卷积神经网络进行句子分类，一般将句子中每个词表示为固定长度的向量，这样句子就可以表示为矩阵，从而使得在结构上与图像类似，并在后续进行卷积等处理 C: 图像处理应用中，卷积核处理的局部区域为图像的一小块区域，而在文本分类时卷积核处理的局部区域通常为相邻的上下几行（几个词）。因此卷积核的宽度和输入矩阵的宽度相等 D: 使用卷积神经网络进行句子分类或者文档分类，卷积提取的特征与采用n-gram模式提取的特征类似
- 中国大学MOOC: 下面关于利用神经网络进行分类的说法中错误的是
- 卷积神经网络是指特定结构的网络，能够实现图像的分类
- 中国大学MOOC: 与全连接前馈神经网络相比，用于图像分类的卷积神经网络CNN主要通过________操作来减少网络参数数量，提高训练效率。