在规定了下料模式种数不超过k种的下料问题中，如果希望余料最少，下列哪种处理方法不能得到问题的最优解
A: k种下料模式一组，将所有的组合下的最优解求出，比较得到整体最优解
B: 可以将k种下料模式用变量表示，建立非线性规划模型求解
C: 可以在一般模型中引入0-1变量来表示是否使用此种模式，然后在约束中添加如果变量取1才能够此种模式对应的下料根数不为0，以及0-1变量加和为k
D: 对没有种数限制的一般模型进行求解，如果求解的种数超过k，删除余料最多的模式留下k种模式即可
A: k种下料模式一组，将所有的组合下的最优解求出，比较得到整体最优解
B: 可以将k种下料模式用变量表示，建立非线性规划模型求解
C: 可以在一般模型中引入0-1变量来表示是否使用此种模式，然后在约束中添加如果变量取1才能够此种模式对应的下料根数不为0，以及0-1变量加和为k
D: 对没有种数限制的一般模型进行求解，如果求解的种数超过k，删除余料最多的模式留下k种模式即可
举一反三
- 在规定了下料模式种数不超过k种的下料问题中，如果希望余料最少，下列哪种处理方法不能得到问题的最优解（ ）。
- 中国大学MOOC: 在规定了下料模式种数不超过k种的下料问题中，如果希望余料最少，下列哪种处理方法不能得到问题的最优解（ ）。
- 下料模式太多的大型下料问题中，下列方法中不适合的是 A: 将需求零件分成多组，每组用一般下料优化模型进行求解，并进行多次试探寻优 B: 每种模式设置一个变量表示下载的原料根数，用一般下料优化模型进行求解 C: 筛选下料模式对部分零件进行求解，循环这个过程 D: 先下料最长的零件，直至下完，再下料次长的零件，尽量利用余料，每根原料的下载情况进行记录，最后归总
- 使用人工变量法求解某个极大化线性规划问题时，得到一个最优解，但最优解中人工变量不为0，表明该线性规划问题
- 在二维下料问题中，比如将一块玻璃划割成所需形状，下列说法错误的是 A: 可以建立最优化模型进行求解最优解 B: 一般只能使用启发式算法 C: 是NP-hard问题 D: 可以使用智能算法进行优化求解