关于循环神经网络以下说法错误的是（）
A: 循环神经网络可以根据时间轴展开
B: LSTM无法解决梯度消失的问题
C: LSTM也是一种循环神经网络
D: 循环神经网络可以简写为RNN
A: 循环神经网络可以根据时间轴展开
B: LSTM无法解决梯度消失的问题
C: LSTM也是一种循环神经网络
D: 循环神经网络可以简写为RNN
举一反三
- 下列关于循环神经网络的说法哪个是错误的___ A: 普通RNN容易出现梯度消失问题 B: 普通RNN容易出现梯度爆炸问题 C: LSTM网络结构相对普通RNN网络解决了梯度爆炸问题，但没有很好解决梯度消失问题 D: 循环神经网络RNN和LSTM等模型，则因为其模型结构特点可以更好地应用于时序相关的问题场景
- 以下对循环神经网络的描述错误的是（ ）。 A: 循环神经网络通常被用于处理序列数据 B: LSTM网络是对简单RNN网络的改进 C: 循环神经网络不需要激活函数 D: 循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出
- ________是一种特殊的RNN，解决了梯度消失和梯度爆炸，在长序列中表现更好。 A: 卷积神经网络（CNN） B: 循环神经网络（RNN） C: 长短期记忆LSTM D: 时序网络
- 下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是：
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络