• 2022-06-19
    下面有关神经网络的说法,错误的是?
    A: 神经网络神经元的输出都是传给其他神经元,不能再反馈回来
    B: 神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数
    C: 均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数(损失函数)
    D: 神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整,使得代价函数极小化
  • A

    举一反三

    内容

    • 0

      人工神经网络的基本要素() A: 神经元激活函数 B: 网络的学习 C: 神经元之间的连接 D: 网络的层次

    • 1

      神经系统结构和机能的基本单位是()。 A: 神经突触 B: 神经递质 C: 神经网络 D: 神经元

    • 2

      智慧职教: 大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达。大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达。 每一个神经元都有输入、处理函数和输出。神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数。为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型,给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?每一个神经元都有输入、处理函数和输出。

    • 3

      大脑皮层神经干细胞发育的内在顺序 ( )。 A: 神经发生-神经胶质细胞发生;深层神经元-浅层神经元 B: 神经胶质细胞发生-神经发生;深层神经元-浅层神经元 C: 神经胶质细胞发生-神经发生;浅层神经元-深层神经元 D: 神经发生-神经胶质细胞发生;浅层神经元-深层神经元

    • 4

      智能神经元就是具有( ),并可以通过一定的学习规则在一类或几类函数中调整其处理元。 A: 广义神经网络 B: BP神经网络 C: RBF网络 D: 都不对