以下四个回归方程和回归模型中【 】是错误的。
未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
B
举一反三
- 在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( ) 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 以下模型中属于线性回归模型是( ) 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 以下四个散点图中,适于作线性回归的散点图是( ) 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- ARCH-LM检验使用的回归模型是: 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 对于一元线性回归模型[img=456x95]17da6d2866a9ee0.png[/img],样本回归模型可表示为( ) 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
内容
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请问下列哪一个不能化为参数线性的回归模型: 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
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在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为() 未知类型:{'options': ['', ' [img=109x15]17da5a76a315c7b.gif[/img]', ' [img=83x26]17da5a76b44f040.gif[/img]', ' [img=129x15]17da5a76c2d4d0a.gif[/img]'], 'type': 102}
- 2
在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为: ( ) 未知类型:{'options': ['', ' [img=125x25]17e43b830395fbe.png[/img]', ' [img=98x29]17e43b830c50f2a.png[/img]', ' [img=150x25]17e43b83149f1e5.png[/img]'], 'type': 102}
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线性回归分析中:回归截距a的标准误计算公式为 未知类型:{'options': ['', '', '', '都不是'], 'type': 102}
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在多元回归分析中得出方程,,该方程是() A: 回归模型 B: 回归方程 C: 总体回归方程 D: 样本回归模型