ARMA模型的主要识别工具是相关系数和偏相关系数图。
举一反三
- 多元回归模型的相关分析中（） A: 复相关是指一个因变量与多个自变量之间的相关关系 B: 偏相关是指一个因变量与各个自变量之间的相关关系 C: 可通过复相关系数求偏相关系数 D: 可通过单相关系数求偏相关系数 E: 可通过偏相关系数求复相关系数
- 相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（） A: 简单相关系数 B: 判决系数 C: 偏相关系数 D: 复相关系数
- 关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：（ ） A: 均是描述两个变量之间的相关关系 B: 可以描述变量之间的所有相关关系 C: 相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系 D: 均是描述数值型变量之间的相关关系
- 偏相关系数与相关系数的区别在于 A: 偏相关系数就是相关系数 B: 两个变量的偏相关系数是消除其他变量影响之后的相关系数 C: 偏相关系数与相关系数没有联系 D: 偏相关系数一定比相关系数更加客观
- 表示两个相关变量偏相关的性质与程度的统计数叫（ ）。 A: 简单相关系数 B: 偏相关系数 C: 复相关系数 D: 多元相关系数