豪斯曼（Hausman，1978）检验的思想是，同时使用随机效应和固定效应，然后规范地检验时变解释变量系数的统计显著差别，除非豪斯曼检验拒绝Cov(ai, Xit)=0，否则应该使用固定效应估计值。
举一反三
- 豪斯曼（Hausman，1978）检验的思想是，同时使用随机效应和固定效应，然后...it)=0，否则应该使用固定效应估计值。
- 在处理面板数据时，判断使用固定效应还是随机效应模型，使用的检验统计量是（ ） A: 豪斯曼检验 (Hausman Test)； B: 沃尔德检验 (Wald Test) C: 似然比检验 (Likelihood Ratio Test) D: 拉格朗日乘子检验 (Lagrange Multiplier Test）
- 中国大学MOOC: 对于面板数据，确定使用固定效应模型，还是随机效应模型，可以使用豪斯曼检验，但是要求扰动项不存在异方差。
- 使用Hausman检验，如果拒绝了原假设[img=53x22]1803a345096a1fd.png[/img]和其他解释变量不相关，说明我们应该采用随机效应还是固定效应模型？
- 豪斯曼（Hausman）检验能够从计量技术上给出一个检验随机解释变量是否是同期外生变量的方法