以下关于决策树原理介绍错误的有 ( )。
A: 决策树算法属于无监督学习
B: 决策树算法本质上是贪心算法
C: 决策树生成过程中需要用到分割法
D: 决策树决策过程从根节点开始
A: 决策树算法属于无监督学习
B: 决策树算法本质上是贪心算法
C: 决策树生成过程中需要用到分割法
D: 决策树决策过程从根节点开始
举一反三
- 关于决策树的叙述中，错误的是（） A: 决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法 B: 在决策树中，节点包括决策节点、状态节点和结果节点 C: 在决策树中，决策准则只能是益损期望值 D: 需要经过多级决策才能完成的决策，可以用多级决策树来表示
- 决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括()。 A: 决策点 B: 方案枝 C: 状态点 D: 状态枝
- 决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括（） A: 决策结点 B: 方案枝 C: 状态结点 D: 概率枝 E: 结果点
- 关于决策树，下列说法正确的是（） A: 使用决策树，必须要知道每种方案发生的确切结果 B: 决策树是一种非理性决策方法 C: 决策树是风险型决策的决策方法 D: 决策树可以用不确定型决策的制定
- 下列选项中，属于关联规则算法的是（）。 A: 决策树、对数回归、关联模式 B: K均值法、SOM神经网络 C: Apriori算法、FP-Tree 算法 D: RBffl经网络、K均值法、决策 树