有关多元线性回归分析的叙述中正确的是
A: 各选项都不对
B: 因变量与多个自变量呈现线性关系
C: 因变量与多个自变量呈现多项式关系
D: 自变量与多个因变量呈现线性关系
A: 各选项都不对
B: 因变量与多个自变量呈现线性关系
C: 因变量与多个自变量呈现多项式关系
D: 自变量与多个因变量呈现线性关系
B
举一反三
- 多元线性回归分析中（ ）。 A: 自变量可以是定类变量 B: 因变量可以是定类变量 C: 因变量为一个 D: 自变量越多越好
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 以下关于线性回归和逻辑回归描述错误的是 A: 线性回归直接分析因变量与自变量的关系，而逻辑回归分析因变量取某个值的概率与自变量的关系 B: 线性回归要求因变量是分类型变量，而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量 C: 逻辑回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的 D: 线性回归要求因变量是连续性数值变量，而逻辑回归要求因变量是分类型变量
- 多元线性回归中的多重共线性指的是( <br/>)? A: 自变量之间存在线性相关 B: 因变量与自变量存在线性关系 C: 因变量与多个自变量相关 D: 因变量之间存在线性相关 E: 因变量与部分自变量存在线性关系
- 线性回归分析的前提假设有（） A: 变量总体服从正态分布 B: 个体间随机误差相互独立 C: 自变量的个数多于因变量的个数 D: 因变量与自变量存性关系
内容
- 0
线性回归分析的前提假设有 A: 变量总体服从正态分布 B: 个体间随机误差相互独立 C: 自变量的个数多于因变量的个数 D: 因变量与自变量存在线性关系
- 1
【多选题】使用多元线性回归模型的前提条件是( ) A: 自变量之间具有一定的互斥性 B: 至少有两个自变量 C: 因变量和各自变量之间有线性关系 D: 各自变量之间有线性关系
- 2
( )是连接自变量和因变量的变量,常常解释为自变量与因变量关系的作用机制,也就是自变量通过该变量而对因变量产生作用。 A: 中介变量 B: 调节变量 C: 中间变量 D: 连接变量
- 3
多元线性回归指的是（）的回归。 A: 多个因变量对多个自变量 B: 单个因变量对多个自变量 C: 多个因变量对单个自变量 D: 单个因变量对单个自变量
- 4
多元线性回归模型表示的是多个自变量与一个因变量之间的关系