• 2022-06-19
    循环神经网络是对句子进行编码最常用的方法,它通常由 ( )构成。
    A: 输入层,输出层
    B: 输入层,隐含层
    C: 输出层,隐含层
    D: 输入层,隐含层,输出层
  • D

    内容

    • 0

      BP反向传播神经网络是一种多层前向网络,以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有( ) A: 网络的输入有输入层前向传至隐含层再传至输出层 B: 网络的输出误差有输出层反向传回到输入层 C: 网络的输出有输出层反向传回到各个隐含层 D: 网络的输出误差由输出层反向传回至各个隐含层,再传到输入层

    • 1

      下面( )不是反向传播神经网络的结构。 A: 输出层 B: 计算层 C: 输入层 D: 隐含层

    • 2

      BP神经网络只有三层结构,即一个输入层,一个隐含层,一个输出层。

    • 3

      BP神经网络的拓扑结构一般为三层,分别是输入层、输出层以及() A: 隐含层 B: 表示层 C: 网络层 D: 反馈层

    • 4

      支持向量机类似与多层神经网络,包括: A: 输入层 B: 输出层 C: 隐含层 D: 池化层