下列关于缺失值处理的说法错误的是( )
A: 连续型特征可以使用众数来插补缺失值
B: 离散型特征可以使用平均值来插补缺失值
C: 可以将缺失值作为预测目标建立模型进行预测,以此来插补缺失值
D: 根据经验,可以手动对缺失值进行插补
A: 连续型特征可以使用众数来插补缺失值
B: 离散型特征可以使用平均值来插补缺失值
C: 可以将缺失值作为预测目标建立模型进行预测,以此来插补缺失值
D: 根据经验,可以手动对缺失值进行插补
举一反三
- 下列关于检测与处理缺失值使用的方法,说法正确的是( )。 A: 删除法:分为删除观测记录和删除特征两种,属于利用减少样本量来换取信息完整度的一种方法 B: 替换法:利用其均值、中位数和众数等描述其集中趋势的统计量来代替缺失值 C: 插值法:缺失值所在特征为类别型时,则选择使用众数来替换缺失值 D: 插值法:利用多项式求解缺失值,常见的多项式插值法有拉格朗日插值和牛顿插值等
- 对缺失数据进行插补的方法都有哪些（） A: 删除包含缺失值的观测 B: 成对删除法 C: 用最高频率值来填补缺失值 D: 回归插补
- 处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。
- 拉格朗日插值法可以用于处理缺失值。
- 关于缺失值说法错误的是（） A: 缺失值不包含任何信息，直接删除就可以，不必处理 B: 可以使用一个全局变量来填写缺失值 C: 可以单独作为一类 D: 可以通过人工调查填充缺失值