下列关于推荐长尾理论的描述，哪些是正确的？
A: 推荐系统可以创造全新的商业和经济模式，帮助实现长尾商品的销售
B: “长尾”概念于2004年提出，用来描述以亚马逊为代表的电子商务网站的商业和经济模式
C: 可以通过发掘长尾商品并推荐给感兴趣的用户来提高销售额
D: 热门推荐的主要缺陷在于推荐的范围有限，所推荐的内容在一定时期内也相对固定。无法实现长尾商品的推荐
A: 推荐系统可以创造全新的商业和经济模式，帮助实现长尾商品的销售
B: “长尾”概念于2004年提出，用来描述以亚马逊为代表的电子商务网站的商业和经济模式
C: 可以通过发掘长尾商品并推荐给感兴趣的用户来提高销售额
D: 热门推荐的主要缺陷在于推荐的范围有限，所推荐的内容在一定时期内也相对固定。无法实现长尾商品的推荐
A,B,C,D
举一反三
- 热门推荐仅推荐热门商品，无法对冷门商品推荐，为此通过推荐系统发掘冷门商品并推荐给感兴趣的用户，称为： A: 搜索引擎 B: 热门推荐 C: 他人推荐 D: 长尾理论
- 下列关于推荐系统的描述，哪一项是错误的？ A: 推荐系统是大数据在互联网领域的典型应用 B: 推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具 C: 推荐系统可以创造全新的商业和经济模式，帮助实现长尾商品的销售 D: 推荐系统分为基于物品的协同过滤和基于商家的协同过滤
- 长尾（The Long Tail）这一概念是由《连线》杂志主编克里斯·安德森（Chris Anderson）在2004年10月的“长尾” 一书中最早提出，用来描述诸如亚马逊和Netflix之类网站的商业和经济模式。
- 以下推荐方法中，哪一个是协同过滤推荐？ A: 是一种人工推荐，由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐 B: 采用最近邻技术，利用与目标用户相似的用户已有的商品评价信息，来预测目标用户对特定商品的喜好程度 C: 通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容 D: 通过发掘用户的行为记录，找到用户的个性化需求，发现用户潜在的消费倾向，将长尾商品准确地推荐给需要的用户
- 长尾词可以参考哪些来源： A: 淘宝搜索下拉框 B: 淘宝排行榜 C: 同行TOP商品或直通车推荐词 D: 以上都是
内容
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推荐系统的本质是建立用户与物品的联系，根据推荐算法的不同，推荐方法包括以下哪几类？ A: 专家推荐：人工推荐，由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐，需要较多的人力成本 B: 基于统计的推荐：基于统计信息的推荐（如热门推荐），易于实现，但对用户个性化偏好的描述能力较弱 C: 基于内容的推荐：通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容 D: 混合推荐：结合多种推荐算法来提升推荐效果
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关于长尾理论及长尾商品说法正确的是( )。 A: 长尾商品是需求不旺或销量不佳的商品 B: 只要存储和流通的渠道足够大，需求不旺或销量不佳的产品所共同占据的市场份额可以和那些少数热销产品所占据的市场份额相匹敌 C: 电子商务网站销售种类繁多，虽然绝大多数商品都不热门，但这些不热门的商品总数量极其庞大，所累计的总销售额将是一个可观的数字，也许会超过热门商品所带来的销售额 D: 长尾商品准确地推荐给需要它的用户，帮助用户发现他们感兴趣但却很难发现的商品，实现用户与商家的双赢
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基于二部图的协同过滤能够缓解传统的基于邻域的推荐算法存在的数据稀疏问题和 推荐范围受限的问题（） A: 冷启动 B: 推荐范围受限 C: 可解释性差 D: 长尾效应
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关联推荐可分为() A: 推荐同类商品 B: 推荐配套商品 C: 推荐促销商品 D: 推荐同价商品
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电子商务购物网站和平台,实时为用户推荐相关商品,运用的是() A: 专家系统 B: 推荐系统 C: 购物系统 D: 智能系统